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Convierta sus documentos en conocimiento inteligente con IA

  • Introducción
  • Beneficios
  • Casos de uso
  • Arquitectura e integración IA
  • Precio y consultas

Introducción

Gestión Documental Inteligente con IA

La gestión documental ya no consiste solo en almacenar y buscar archivos. Hoy las organizaciones necesitan entender lo que contienen sus documentos, aprovechar ese conocimiento y automatizar procesos apoyándose en la Inteligencia Artificial.

OpenKM da respuesta a esta necesidad con una plataforma de gestión documental inteligente, que combina:

  • Un gestor documental y de registros maduro
  • Un motor de workflows y tareas automáticas
  • Una capa de IA flexible, conectable a distintos proveedores y modelos, tanto en la nube como en entornos locales.

Desde el primer momento, OpenKM se ha diseñado con una premisa clara: la IA debe adaptarse a la estrategia de datos del cliente, no al revés.

Por eso, la plataforma:

  • Dispone de conectores de IA basados en APIs estándar
  • Puede trabajar con cualquier modelo compatible (modelos de lenguaje, modelos de clasificación, motores de búsqueda semántica, etc.)
  • Permite desplegar estas capacidades en cloud público, cloud privado o entorno on-premise, según las exigencias de seguridad, cumplimiento y soberanía de datos de cada proyecto.

Sobre esta base, OpenKM no se limita a “llamar” a una IA externa; la integra dentro de su lógica documental. La información se organiza con carpetas, taxonomías y metadatos; se controla con permisos, auditoría y plan de archivo; y, encima de todo ello, la IA:

  • Comprende el contenido
  • Relaciona documentos dispersos
  • Ofrece respuestas en lenguaje natural
  • Dispara automatizaciones cuando detecta condiciones de negocio.

El resultado es una gestión documental inteligente en la que los usuarios dejan de “buscar documentos” para empezar a buscar respuestas y a trabajar sobre una verdadera base de conocimiento corporativa.

Beneficios

Por qué apostar por gestión documental inteligente con OpenKM

La combinación de OpenKM + IA proporciona ventajas tangibles a distintos niveles de la organización:

Acceso rápido al conocimiento

  • La documentación deja de ser un simple repositorio y se convierte en una base de conocimientos consultable.
  • Los usuarios formulan preguntas en lenguaje natural (“¿qué procedimiento aplica en este caso?”, “¿qué documentación necesito?”) y reciben respuestas basadas en los documentos internos.
  • Se reduce drásticamente el tiempo dedicado a buscar información dispersa en carpetas, correos o sistemas aislados.

Eficiencia operativa y menos tareas repetitivas

  • La IA ayuda a capturar datos (OCR avanzado), clasificar documentos y proponer metadatos, lo que disminuye el trabajo manual.
  • Los workflows y tareas automáticas se apoyan en esa información para rutar documentos, lanzar aprobaciones, notificar cambios o aplicar reglas de negocio.
  • Los equipos pueden dedicar más tiempo a analizar y decidir, y menos a localizar y copiar información.

Calidad y coherencia en los procesos

  • Al trabajar con un repositorio central y reglas consistentes, la organización obtiene una interpretación homogénea de políticas, manuales y procedimientos.
  • Los asistentes de IA pueden apoyar a usuarios poco expertos, guiándoles con la misma lógica de negocio que se ha definido en la documentación oficial.
  • Esto se traduce en menos errores, menos re-trabajos y mejor experiencia para clientes internos y externos.

Seguridad, cumplimiento y gobierno del dato

  • Toda la capa de IA se apoya en un gestor documental con permisos granulares, gestión de usuarios y roles, auditoría detallada y plan de archivo.
  • Es posible decidir qué conjuntos documentales se exponen a cada modelo de IA, qué información se anonimiza y qué datos nunca salen del entorno local o de la nube privada.
  • Este enfoque facilita el cumplimiento de normativas como RGPD y de requisitos internos de seguridad y gobierno corporativo.

Libertad tecnológica y futuro asegurado

  • Gracias a los conectores abiertos, OpenKM puede trabajar con distintos motores y proveedores de IA, sin atar al cliente a una sola tecnología.
  • Cuando aparezcan nuevos modelos o servicios, podrán incorporarse sin necesidad de cambiar de plataforma documental.
  • La inversión en OpenKM se convierte así en una base estable sobre la que ir evolucionando la estrategia de IA de la organización.

Casos de uso

¿Qué puede hacer la IA sobre su documentación con OpenKM?

La gestión documental inteligente de OpenKM se puede aplicar a muchos ámbitos. Algunos de los casos de uso más habituales son:

Captura inteligente (OCR + IA)

  • Digitalización de facturas, contratos, albaranes, formularios o expedientes.
  • OCR avanzado para extraer texto, incluso desde documentos escaneados o fotografías.
  • Reconocimiento de campos y validación con IA: identificación automática de proveedor, importe, fechas, referencias internas, etc
  • Enlace directo con workflows de aprobación y con sistemas externos (ERP, contabilidad, CRM).

Beneficio: menos tecleo manual, menos errores y mayor velocidad en procesos de back-office.

Clasificación automática y metadatos inteligentes

  • Identificación del tipo de documento (factura, oferta, contrato, informe, reclamación, manual interno…).
  • Propuesta automática de metadatos relevantes (cliente, proyecto, departamento, producto, área geográfica…).
  • Aplicación de reglas inteligentes que usan esos metadatos para mover el documento al lugar correcto, asignar permisos o iniciar un workflow.

Beneficio: estructuras documentales coherentes con muy poco esfuerzo, y búsquedas posteriores mucho más eficaces.

Búsqueda inteligente y preguntas en lenguaje natural

  • El usuario no tiene por qué saber el título exacto del documento; puede hacer preguntas en lenguaje natural (“¿qué dice la política sobre este tema?”, “¿cómo gestionamos estas incidencias?”).
  • La IA localiza los fragmentos más relevantes (búsqueda semántica) y devuelve una respuesta redactada, acompañada de enlaces a los documentos fuente.
  • Este enfoque, basado en RAG (Retrieval-Augmented Generation), se apoya siempre en la documentación interna, no en conocimiento genérico sin control.

Beneficio: rapidez y seguridad a la hora de tomar decisiones basadas en políticas, manuales y documentación técnica.

Asistentes virtuales sobre documentación interna

  • Creación de asistentes virtuales especializados que trabajan sobre el repositorio de OpenKM:
  • Asistentes de soporte a usuarios internos
  • Asistentes de consulta de manuales de cumplimiento
  • Asistentes de ayuda sobre procedimientos internos
  • Pueden integrarse en el propio OpenKM, en el portal corporativo o en herramientas de colaboración (intranet, chat, etc.).

Beneficio: conocimiento experto disponible 24/7, sin saturar a los equipos de soporte o cumplimiento.

Automatización inteligente de procesos documentales

  • Workflows que utilizan IA para decidir el siguiente paso: clasificación, aprobación, derivación a un área concreta, petición de información adicional.
  • Tareas automáticas que se disparan cuando aparece determinado contenido (por ejemplo, ciertos términos en un contrato, ciertos importes o condiciones en un documento financiero).
  • Integración con herramientas de atención al cliente y calidad para vincular tickets, reclamaciones y documentación de soporte.

Beneficio: procesos más rápidos, menos fricción y una trazabilidad completa sobre quién hizo qué y por qué.

Arquitectura e integración IA

Cómo se integra la Inteligencia Artificial en OpenKM

La propuesta de OpenKM se basa en una arquitectura abierta, pensada para que cada organización pueda elegir sus propios motores de IA y controlar dónde se procesan los datos.

Conectores de IA y APIs abiertas

  • OpenKM expone APIs REST y SDKs que facilitan la integración con proveedores de IA generativa, motores de búsqueda semántica, servicios de OCR avanzado y otros componentes inteligentes.
  • La comunicación se realiza mediante protocolos estándar (HTTP/JSON), lo que permite conectar con distintos servicios presentes y futuros.
  • Esta misma arquitectura sirve tanto para modelos alojados en nubes públicas como para modelos desplegados en la infraestructura del cliente.

IA en entorno local, nube privada o híbrido

  • Para proyectos con altos requisitos de seguridad y confidencialidad, la IA puede ejecutarse en entornos on-premise o en cloud privado, sin sacar los documentos fuera del perímetro de la organización.
  • OpenKM también puede trabajar con servicios de IA en la nube, limitando y controlando qué información se envía y cómo se anonimiza cuando es necesario.
  • En escenarios híbridos, una parte de las capacidades (por ejemplo, OCR pesado) puede residir en la nube, mientras que otros procesos sensibles (como consulta de documentación interna crítica) se resuelven con modelos locales.

De repositorio a base de conocimiento (RAG - Retrieval Augmented Generation)

En la capa lógica, OpenKM utiliza técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation) para convertir el repositorio documental en una base de conocimiento:

1. Indexación y embeddings

  • El contenido de los documentos se analiza y se transforma en representaciones vectoriales para permitir búsqueda semántica.

2. Recuperación

  • Cuando llega una pregunta, el sistema selecciona los fragmentos más relevantes de la documentación interna.

3. Generación

  • Un modelo de lenguaje utiliza esos fragmentos para redactar una respuesta en lenguaje natural, manteniendo siempre el vínculo con los documentos originales.

Todo ello bajo las reglas de seguridad, permisos y auditoría de OpenKM.

Integración con workflows y tareas automáticas

  • Los resultados de la IA no quedan “en el aire”: pueden alimentar workflows (OKMFlow) y tareas automáticas.
  • Por ejemplo, un documento clasificado por la IA como “contrato con cláusula X” puede disparar un circuito de revisión jurídica específico.
  • Las decisiones y acciones quedan registradas, contribuyendo a la trazabilidad y al gobierno de procesos.

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